0 1

惠而浦

電器制造商惠而浦公司為自己制定了一個目標，即到2020年消除工廠向垃圾填埋場輸送廢物。為了幫助實現(xiàn)這一目標，該公司開始在其所有設(shè)施中使用分析平臺以獲悉它們產(chǎn)生的廢物量，以及關(guān)于水、電等的使用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可通過定制的Web管理平臺獲得。

除了監(jiān)測當?shù)毓S信息之外，該公司還可以監(jiān)測其全球工廠的可持續(xù)發(fā)展性能。這是一個公司如何尋找與其戰(zhàn)略目標相匹配合適智能工具的典型案例：戰(zhàn)略優(yōu)先，其次是技術(shù)。

通過物聯(lián)網(wǎng)及其分析平臺，該公司可以衡量任何工廠與零廢物目標的距離，無論它在世界的哪個地方。

02

西門子

德國安貝格的西門子工廠成立于1989年，是一個精心規(guī)劃的智能工廠典范。西門子公司的赫爾姆里奇說：“西門子投資新技術(shù)的一個很好的例子是MindSphere，我們的工業(yè)云平臺。”

原始設(shè)備制造商（OEM）和應(yīng)用程序開發(fā)人員可以通過開放接口訪問這個平臺，并將其用于自己的分析，例如，對全球分布式機床、工業(yè)機器人或工業(yè)設(shè)備(如壓縮機和泵)的在線監(jiān)控。”

他說，Mindshere工業(yè)云還允許客戶使用真實數(shù)據(jù)創(chuàng)建他們工廠的數(shù)字模型。此外，工人們能夠在一分鐘內(nèi)重新編程西門子的工廠機器，他聲稱——這個過程曾經(jīng)需要兩個小時。

多年來，通過這些和其他創(chuàng)新，西門子的生產(chǎn)效率提高了十倍，并實現(xiàn)了99.9％的生產(chǎn)質(zhì)量水平。赫爾姆里奇說：“西門子專注于通過數(shù)字化改造工業(yè)企業(yè)及其生產(chǎn)運營流程。”

“西門子是唯一一家為整個產(chǎn)品生命周期提供最新軟件、強大自動化技術(shù)和服務(wù)的公司。所有這些都在一個平臺下進行。”

03

Hirotec

Hirotec是一家位于北美的全球汽車零部件制造商，年收入超過10億美元。因此，該公司清楚地認識到非計劃停機檢修是一項重大挑戰(zhàn)：每秒損失最高可達361美元。

Hirotec希望減少停機時間，物聯(lián)網(wǎng)幫助它實現(xiàn)了這一目標。Hirotec在其工廠車間使用了基于物聯(lián)網(wǎng)和云的技術(shù)以及小巧、強大的服務(wù)器。這些可以生成分析數(shù)據(jù)而不犧牲物理空間。

同時，機器學(xué)習(xí)幫助公司預(yù)測和預(yù)防系統(tǒng)故障。在運行其物聯(lián)網(wǎng)平臺的三個試點并審查數(shù)據(jù)后，Hirotec能夠?qū)⑾到y(tǒng)的人工檢查時間縮短100%。

04

惠普

當惠普一分為二時，它在新加坡開設(shè)了一個6000平方英尺的工廠，專門從事智能制造應(yīng)用和研究，標志著它正在進入智能制造領(lǐng)域。

但這只是惠普的第一個此類設(shè)施。這家科技巨頭現(xiàn)在希望利用從該國運營中獲得的知識將生產(chǎn)效率提高20％或更多。

惠普也繼續(xù)專注于發(fā)展。最終，它或許能夠通過開發(fā)新的工業(yè)技術(shù)并將其出售給該領(lǐng)域的其他公司來增加和補充利潤。

05

Ocado

雖然Ocado不是傳統(tǒng)意義上的制造商，但它是英國最大的在線雜貨配送公司，并使用許多相同的工業(yè)流程。

該公司的倉庫高度自動化，機器人手臂可以采摘（拾取）農(nóng)產(chǎn)品，而且包裝和搬運箱子的速度比人類快。Ocado也在大力投資自動駕駛汽車，向顧客運送貨物。

與此同時，它的“SecondHands項目”是開發(fā)機器人來和人類一起工作，并可以學(xué)習(xí)和預(yù)測員工行為的“協(xié)作機器人”。2018年1月，Ocado展示了其原型ARMAR-6機器人，這是該公司內(nèi)部項目的第一批成果。

這里一個重要經(jīng)驗是Ocado如何逐漸增加對智能技術(shù)的依賴。一些商業(yè)領(lǐng)袖可能會對投資智能設(shè)備的前景感到不知所措，正如商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的庫利在他的擴展報告中所建議的那樣，他們完全重塑了“PAL”時代的流程。（備注：PAL=Personal, Automated, and Local 個人、自動化和本地)

但是，他們可以效仿Ocado的實踐，認識到增量變革不僅是可以實現(xiàn)的，而且是支持明確戰(zhàn)略目標所必需的。

打造智能工廠和提高自動化程度是工廠推動創(chuàng)新的重要途徑。企業(yè)數(shù)字化工廠規(guī)劃作為當前智能制造落地的首要環(huán)節(jié)，而企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化必定要經(jīng)歷自動化。自動化時代的到來，讓自動化工程師的人才需求加速增長。

資料來源：中國包裝網(wǎng)

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